Bahasa
Hubungi kami

Blog

Catatan lapangan otomatisasi Meta Ads.

Blog AdOps memuat 6 catatan lapangan tentang otomatisasi Meta Ads, ditulis oleh orang-orang yang membangun dan menjalankan rule engine AdOps. Setiap tulisan masuk ke salah satu dari empat kategori — playbook, engineering, benchmark, dan produk — dan setiap klaim di dalamnya membawa angka yang menopangnya.

Rule yang sudah teruji di ad account sungguhan, engineering di baliknya, dan angka yang kami periksa sebelum semuanya diterbitkan.

Sorotan

Cara kerja rule engine AdOps dari hulu ke hilir

Dispatcher, queue, dan worker — apa yang jalan setiap 10 detik, kenapa dispatcher tidak bisa mengubah campaign, berapa panggilan Meta API untuk satu evaluasi, dan apa yang dicatat engine setelahnya.

Engineering

Baca selengkapnya
Daftar rule AdOps menampilkan dua belas rule otomatisasi, masing-masing dengan toggle aktif/nonaktif, ad account yang dikelolanya, dan kapan terakhir kali dipicu — sebagian beberapa menit lalu, sebagian dengan timestamp bertanggal. Data contoh
Semua rule, apa yang dikelolanya, dan kapan terakhir berjalan. Hanya toggle yang memisahkan draft dari live. Baca detailnya

Tulisan tahun 2026

  1. Custom metric yang membaca spreadsheet Anda

    Custom metric mengikat satu kolom Google Sheets ke kondisi rule, sehingga AdOps bisa bertindak atas margin, stok, atau target yang Anda rawat sendiri. Cara menata sheet-nya, di mana nilainya bisa dipakai, dan seberapa baru angkanya.

    Produk

  2. Rule dayparting untuk pengiklan Meta di Indonesia

    Dua metric AdOps mengunci rule pada jam dan hari. Cara kerja batas jam yang inklusif, kapan memakai timetable, dan cara menulis reset budget malam yang hanya menembak sekali.

    Playbook

  3. Target ROAS yang tahan diuji kenyataan

    Target ROAS adalah hitungan dari margin Anda sendiri, bukan angka yang disalin dari tabel benchmark. Cara menurunkannya, ROAS mana yang sebenarnya ditampilkan AdOps, dan cara menyimpan angkanya di satu tempat.

    Benchmark

  4. Kapan campaign Meta layak di-pause, kapan sebaiknya ditunggu

    Rule pause gagal karena menembak di jendela data yang belum utuh dan tidak meninggalkan jejak. Jendela yang cukup, penanda di nama campaign, dan jalan pulang — tiga bagian rule pause yang bertahan.

    Playbook

  5. Menyusun rule automation AdOps yang pertama

    Panduan membangun satu rule Meta Ads di AdOps dari nol — ad account, filter, kondisi, action, jadwal — lalu membaca execution log-nya.

    Playbook

Semua tulisan berakhir sama: tulis rule-nya.

Mulai dari template bawaan, arahkan ke satu ad account, dan biarkan berstatus draft sampai execution log-nya terlihat benar. Tidak ada yang berjalan di campaign Anda sampai Anda menyetelnya live.

Hubungi kami Lihat harga

Gratis 14 hari · tanpa kartu · ditagih dalam Rupiah

Di dalam produk

Seperti apa layarnya sebenarnya

Sembilan layar dari dashboard yang berjalan — rule builder, metric picker, grid dayparting, dan log yang mencatat apa yang terjadi. Geser untuk melihat.

  • Performance Dashboard AdOps menampilkan kartu Purchase ROAS 2,380x dan Aggregated ROAS 2,088x yang keduanya berbadge Profitable, kartu Monthly Budget Rp 155jt, dan Spend Breakdown yang mengurutkan lima ad account teratas dengan bar budget utilization di 45,5 persen.
    Performance Dashboard. Dua angka ROAS hingga tiga desimal, meteran budget, dan spend yang diurutkan per ad account — untuk Today, Last 7 days, Last 30 days, atau This month.
  • Daftar rule AdOps menampilkan dua belas rule otomatisasi, masing-masing dengan toggle aktif/nonaktif, ad account yang dikelolanya, dan kapan terakhir kali dipicu — sebagian beberapa menit lalu, sebagian dengan timestamp bertanggal.
    Rule List. Semua rule, apa yang dikelolanya, dan kapan terakhir berjalan. Hanya toggle yang memisahkan draft dari live.
  • Condition builder AdOps menampilkan satu task dengan kondisi jam terhadap tujuh tag hari, satu grup AND bersarang berisi kondisi spend lifetime di bawah 400.000, dan task kedua dengan empat kondisi metrik bertumpuk.
    Kondisi. Metrik, periode, operator, nilai — digabung dengan AND atau OR dan bisa bersarang, sehingga satu rule bisa menyatakan hal yang tak bisa dinyatakan dropdown.
  • Pemilih metrik AdOps terbuka di atas satu baris kondisi: panel dengan tab Meta Ads dan Custom metrics, kotak pencarian, dan daftar metrik yang dapat digulir dengan Spend terpilih.
    Pemilih metrik. Empat puluh lima metrik Meta dan kolom sheet Anda sendiri dalam satu daftar, masing-masing membawa periode pelaporan dan enam pilihan operator.
  • Timetable dayparting AdOps: grid jam terhadap tujuh hari, dengan jam siang terisi navy untuk semua hari serta jam malam dan sore akhir pekan dibiarkan kosong.
    Grid dayparting. Atau gambar jamnya. Apa pun di luar bentuk yang Anda isi tidak akan berjalan.
  • Detail log eksekusi AdOps: satu campaign, dua panel aksi berbadge Not Executed, masing-masing memuat parameter aksi dan setiap kondisi yang dievaluasi beserta nilai aktual, nilai yang diharapkan, dan badge Pass atau Fail.
    Detail Rule Log. Alasan sebuah rule tidak melakukan apa-apa dicatat sama telitinya dengan alasan ia bertindak — aktual versus ekspektasi, kondisi demi kondisi.
  • Activity log AdOps memuat kenaikan budget dan penggantian nama campaign, tiap baris menyebut campaign yang terdampak lewat id-nya, rule penyebabnya, dan berapa lama lalu kejadiannya.
    Activity Log. Satu baris untuk setiap perubahan yang AdOps lakukan di akun Anda, menyebut campaign dan rule yang bertanggung jawab.
  • Daftar ad account AdOps: delapan belas ad account Meta dengan toggle aktif/nonaktif, id akun, badge Active atau Inactive, dan spend bulan ini dalam rupiah.
    Ad Accounts. Akun yang ditemukan dari Meta masuk dalam keadaan mati. Tidak ada yang dibaca, dan tidak ada yang diubah, sampai Anda menyalakannya.
  • Editor custom metric AdOps yang memetakan Google Spreadsheet: id spreadsheet, nama sheet, kolom untuk mencocokkan campaign, dan kolom yang memuat nilainya.
    Custom metric. Arahkan AdOps ke sebuah sheet, sebutkan kolom pencocok dan kolom nilainya, lalu angka Anda sendiri masuk ke daftar metrik.

Semua gambar dibangun ulang dari antarmuka produk dan diisi data fiktif — tidak ada nama pelanggan, ad account, atau angka spend asli di seluruh situs ini. Lihat cara satu run bekerja